Aktuell herrscht eine große Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Lösungen wie ChatGPT und Co. sind aller Munde. Doch wie findet man Unternehmen, die in diesem Segment aktiv und wirklich profitabel sind? Eine Investition in Aktien von Unternehmen, welche aktuell die KI signifikant vorantreiben kann durchaus Sinn machen. In diesem Artikel erhalten Sie eine Einführung in das Thema der künstlichen Intelligenz und einen Überblick über die besten Aktien zur Investition in KI und ChatGPT.
| In diesem Artikel |
| Was bedeutet KI? |
| Vor- und Nachteile der KI |
| Was ist ChatGPT? |
| OpenAI Aktien |
| In welche KI Aktien investieren? |
| 15 weitere Aktien mit Fokus auf KI |
| Videoanalyse zu KI-Protagonisten |
| Warum KI Aktien kaufen? |
KI (künstliche Intelligenz, engl. Artificial Intelligence) bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Das Ziel der künstlichen Intelligenz ist es, Maschinen zu bauen, die in der Lage sind, Probleme zu lösen und menschenähnliche Entscheidungen zu treffen.
Künstliche Intelligenz umfasst eine Vielzahl von Technologien und Methoden, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Expertensysteme und viele andere. Diese Technologien ermöglichen es Maschinen, aus Erfahrungen und Daten zu lernen und Prognosen zu treffen.
1. Effizienzsteigerung: KI kann viele wiederholende und
zeitaufwändige Aufgaben effizienter und schneller erledigen als
Menschen
2. Bessere Entscheidungen: KI kann auf der Grundlage von Daten und
Algorithmen bessere Entscheidungen treffen als Menschen
3. Neue Möglichkeiten: KI ermöglicht es uns, neue Anwendungen und
Technologien zu schaffen, die zuvor nicht möglich waren
4. Fortschritte in der Medizin: KI kann uns helfen, Krankheiten
schneller und genauer zu diagnostizieren und bessere Behandlungen zu
entwickeln
5. Automatisierung: KI kann viele Aufgaben automatisieren, was
Kosten senken und die Produktivität steigern kann
1. Verlust von Arbeitsplätzen: Die Automatisierung durch KI kann
dazu führen, dass Arbeitsplätze verloren gehen
2. Mangelnde Transparenz: KI-Systeme können für Menschen schwer zu
verstehen sein, was zu mangelnder Transparenz und
Vertrauensproblemen führen kann
3. Datenschutz: KI-Systeme sammeln und nutzen oft große Mengen an
Daten, was Datenschutzprobleme aufwerfen kann
4. Sicherheitsrisiken: KI-Systeme können von Angreifern gehackt oder
manipuliert werden, was zu Sicherheitsproblemen führen kann
5. Bias: KI-Systeme können menschliche Vorurteile und Ungleichheiten
verstärken, wenn sie nicht sorgfältig entwickelt und trainiert
werden
ChatGPT ist ein Chatbot bzw. Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Der Name GPT steht für "Generative Pre-trained Transformer". Es handelt sich um eine fortschrittliche künstliche Intelligenz-Technologie, die darauf trainiert wurde, menschenähnliche Texte zu generieren. ChatGPT wurde speziell für den Einsatz in Chatbots entwickelt, um menschenähnliche Interaktionen und Konversationen in natürlicher Sprache zu ermöglichen.
Das Modell basiert auf Deep-Learning-Technologien, die eine große Menge an Textdaten analysieren und verstehen können. Durch das Training mit einer großen Menge an Daten kann Chat GPT Sprachmuster und Zusammenhänge in natürlicher Sprache erlernen, um menschenähnliche Antworten auf Fragen und Konversationen zu generieren.
Chat GPT wird in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, einschließlich Kundensupport-Chatbots, Sprachassistenten, Chat-Apps und anderen Anwendungen, die menschenähnliche Konversationen erfordern. Es ist eine innovative Technologie, die dazu beitragen kann, die Interaktion zwischen Mensch und Computer zu verbessern und die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit von Anwendungen zu steigern.
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ChatGPT wird von dem Unternehmen OpenAI entwickelt. OpenAI ist ein Forschungsunternehmen und eine Non-Profit-Organisation (NPO), welche von einigen der bekanntesten Namen der Tech-Industrie unterstützt wird, darunter Elon Musk und Sam Altman. Aufgrund der nicht gewinnorientierten Unternehmenspositionierung ist es jedoch kein börsennotiertes Unternehmen, das öffentlich gehandelt wird. Es besteht also keine Möglichkeit direkt in ChatGPT- oder OpenAI-Aktien zu investieren.
Wenn Sie in die KI-Industrie investieren möchten, gibt es jedoch viele börsennotierte Unternehmen, die auf künstliche Intelligenz spezialisiert sind oder sie in ihren Geschäftsbetrieb integrieren. Der Tech-Riese Microsoft hat kürzlich veröffentlicht, dass es große Summen in das Unternehmen investiert hat. Die Technologie von ChatGPT wurde bereits in Microsofts Suchmaschine Bing integriert, wodurch sie es mit der dominierenden Google-Suchmaschine aufnehmen soll. Welche weiteren Unternehmen große Investitionen in die Weiterentwicklung der KI stecken oder für dessen Wachstum verantwortlich sind, erfahren Sie im Folgenden.
Anleger, die KI-Aktien kaufen möchten, sollten sich breit aufstellen. Es besteht zum einen die Möglichkeit in Unternehmen zu investieren, welche Künstliche Intelligenz bereits bereitstellen, in ihre Systeme integrieren oder durch innovative Software zu dessen Weiterentwicklung beitragen.
Vielen ist jedoch nicht Bewusst, dass für die Technologie der KI noch andere Faktoren eine wichtige Rolle spielen. Dazu gehören zum Beispiel Unternehmen, welche die Hardware herstellen (zum Beispiel Chips) oder Server für die Verarbeitung der enormen Datenmengen bereitstellen. Im Folgenden sind jene Unternehmen aufgeführt, welche von auf KI spezialisierten Fonds gekauft wurden.
In diesem Artikel haben wir bereits über die Beteiligung von Microsoft an OpenAI, dem Entwickler von ChatGPT, gesprochen. Selbst wenn Microsoft nur einen kleinen Teil von Googles Suchgeschäft abgreifen kann, könnte dies große Auswirkungen auf seine Gewinne haben. Aber Microsoft hat noch andere Pfeile in seinem Bogen.
Die Microsoft Power Platform ist eine Low-Code-Plattform, mit der Benutzer Anwendungen und Arbeitsabläufe erstellen und automatisieren können. Die Plattform umfasst KI-Tools wie prädiktive Modellierung und Sentiment-Analyse.
Microsoft Cognitive Services bietet APIs und SDKs, mit denen Entwickler KI-Funktionen wie Bilderkennung, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Sprachübersetzung in ihre Anwendungen integrieren können.
Die Google-Muttergesellschaft Alphabet ist ein führendes Technologieunternehmen. Alphabet hat in den letzten Jahren bedeutende Fortschritte im Bereich KI gemacht. Einige Beispiele:
Die Google Cloud AI Platform ist eine cloudbasierte Plattform, die Entwicklern eine Umgebung zum Trainieren, Optimieren und Bereitstellen ihrer KI-Modelle bietet.
TensorFlow ist ein Open-Source-Software-Framework, das von Google für KI-Entwickler entwickelt wurde. TensorFlow ist ein beliebtes Framework für das Training neuronaler Netze und die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen.
Alphabet ist ein milliardenschweres Unternehmen, aber der Großteil seiner Gewinne stammt aus einer einzigen Tätigkeit: dem Verkauf von Werbung über die Google-Suchmaschine. Alles, was diese Gelddruckerei in Frage stellen könnte, wird genau beobachtet. Die Integration von ChatGPT in Microsofts Suchmaschine Bing ließ die Alarmglocken schrillen.
Alphabet hat sein eigenes KI-Sprachmodul in die Google-Suchmaschine integriert. Dieses Sprachmodul heißt Bard. Der Suchmaschinenkrieg ist entbrannt.
Nvidia ist auf Grafikprozessoren (GPUs) spezialisiert, die hauptsächlich in Videospielen eingesetzt werden. Das Unternehmen entwickelt Mikrochips, stellt aber keine her. Dritte tun dies unter Lizenz. Analysten sehen NVIDIA als eines der Unternehmen, die für die KI-Revolution sehr gut aufgestellt sind.
Nvidia bietet Grafikprozessoren an, die speziell für KI optimiert sind. Diese GPUs bieten hohe Rechenleistung, schnelle Datenübertragung und Energieeffizienz.
Nvidia bietet eine Reihe von Software-Tools an, die KI-Entwickler beim Trainieren, Optimieren und Bereitstellen ihrer Modelle unterstützen.
Nvidia bietet auch eine Cloud-basierte Plattform namens Nvidia GPU Cloud (NGC) an, die Entwicklern Zugang zu einer Vielzahl von KI-Softwaretools und Frameworks bietet, die auf Nvidia-GPUs laufen.
Amazon nutzt KI in verschiedenen Bereichen, um Prozesse zu automatisieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Hier sind einige Beispiele dafür, was Amazon tut:
Amazon hat Alexa entwickelt, eine virtuelle Assistentin, die auf Sprachbefehle reagiert und den Nutzern hilft, verschiedene Aufgaben zu erledigen.
Amazon Go ist ein Einkaufskonzept, das es Kunden ermöglicht, ohne Registrierkassen oder Kassierer einzukaufen. Das System nutzt KI, um die Einkäufe der Kunden automatisch zu erkennen und zu verarbeiten.
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Intel ist ein führender Hersteller von Prozessoren und Chipsätzen für Computer. Das Unternehmen investiert zunehmend in den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI).
Im Bereich der Hardware hat Intel die sogenannten "Xeon Phi"-Prozessoren entwickelt, die speziell für KI-Aufgaben konzipiert sind. Diese Prozessoren bieten eine hohe Rechenleistung und können für Aufgaben wie maschinelles Lernen und Deep Learning eingesetzt werden. Intel hat außerdem die Movidius"-Chipreihe entwickelt, mit der KI-Anwendungen auf Geräten wie Kameras und Drohnen ausgeführt werden können.
Intel bietet auch die Softwareplattform OpenVINO" an, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Anwendungen auf Intel-Hardware zu erstellen und auszuführen. Diese Plattform bietet Funktionen wie die automatische Optimierung von Code für die Intel-Architektur und die Möglichkeit, KI-Modelle auf verschiedenen Geräten auszuführen.
AMD stellt Prozessoren und Grafikkarten her. AMD hat eine Plattform namens "ROCm" (Radeon Open Compute) speziell für die Entwicklung von KI-Anwendungen entwickelt. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Tools und Bibliotheken für die KI-Entwicklung, einschließlich Unterstützung für die Programmierung von Grafikprozessoren (GPU) und Multi-GPU-Computing. AMD hat auch spezialisierte Grafikkarten wie die "Radeon Instinct"-Serie entwickelt, die speziell für KI-Anwendungen konzipiert sind und eine hohe Rechenleistung bieten.
Splunk Inc. ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Datenanalytik. Das Unternehmen bietet eine Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten in Echtzeit zu sammeln, zu überwachen, zu analysieren und zu visualisieren./p>
Splunk hat in den letzten Jahren große Fortschritte bei der Integration von KI-Technologien in seine Plattform gemacht. Sein IT Service Intelligence Service beispielsweise nutzt KI, um Abweichungen von der Norm zu erkennen und Probleme frühzeitig zu identifizieren.
IBM ist seit langem ein Pionier im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und hat eine breite Palette von KI-Diensten entwickelt, die auf seiner kognitiven Computerplattform Watson aufbauen.
Ein wichtiger Bereich, in dem IBM im Bereich KI aktiv ist, ist die Datenanalyse. IBM hat eine Reihe von Tools und Plattformen entwickelt, die es Unternehmen und Organisationen ermöglichen, große Datenmengen schnell und effektiv zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Dazu gehören Lösungen wie IBM Watson Analytics und IBM Cognos Analytics.
Ein weiterer wichtiger Bereich für IBM im Bereich KI ist die Robotik. IBM hat kollaborative Roboter entwickelt, die mithilfe der Watson-Technologie mit Menschen zusammenarbeiten können. Diese Roboter können lernen, wie Menschen arbeiten, und ihre Aufgaben entsprechend anpassen.
IBM ist auch im Gesundheitswesen mit KI-Anwendungen aktiv. IBM Watson Health nutzt KI, um Diagnosen zu stellen, Behandlungen zu planen und klinische Studien durchzuführen.
C3.ai ist ein führendes KI-Softwareunternehmen, das sich auf die Entwicklung von Plattformen für die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und IoT (Internet der Dinge) in verschiedenen Branchen spezialisiert hat. Die Plattform von C3.ai wird von Unternehmen in verschiedenen Branchen wie Energie, Fertigung, Gesundheitswesen und Finanzen genutzt.
C3.ai nutzt KI-Technologien, um Daten in Echtzeit zu analysieren und automatisierte Entscheidungen zu treffen. Die Plattform verarbeitet große Datenmengen und identifiziert Muster und Korrelationen, um Vorhersagen und Empfehlungen zu geben. Die Plattform von C3.ai kann auch Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, um einen umfassenden Überblick über die Geschäftsprozesse zu erhalten.
Ein Beispiel für die Anwendung von C3.ai ist die Energiebranche. C3.ai arbeitet mit Unternehmen der Energiewirtschaft zusammen, um die Effizienz der Energieversorgungsnetze zu verbessern. Die Plattform von C3.ai nutzt KI-Technologien zur Analyse von Echtzeit-Stromnetzdaten und zur Erstellung von Bedarfsprognosen. Dadurch können Energieversorgungsunternehmen ihre Kapazitäten besser planen und Stromausfälle verhindern.
Palo Alto Networks ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Cybersicherheit. Das Unternehmen nutzt KI-Technologien, um Bedrohungen zu erkennen, zu verhindern und darauf zu reagieren.
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KI-Aktien investieren wie ein Experte – einfach und automatisch
Autodesk ist ein führender Anbieter von Computer Aided Design (CAD) und Computer Aided Manufacturing (CAM) Software in Bereichen wie Architektur, Ingenieurwesen, Bauwesen, Medien und Unterhaltung. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz arbeitet Autodesk an mehreren Projekten und Anwendungen.
Autodesk Design zum Beispiel generiert Designoptionen auf der Grundlage von Designparametern und Materialbeschränkungen. Dieses Werkzeug kann Designs in mehr Materialien viel schneller entwerfen und zeichnen als ein menschlicher Designer.
Cerence hat sich auf Spracherkennung und Sprachsteuerung in Autos spezialisiert. Das Unternehmen arbeitet mit KI, um die Spracherkennung und Sprachsteuerung in Fahrzeugen zu verbessern und personalisierte Erfahrungen für Fahrer zu schaffen.
Macronix stellt Mikrochips her. Das Unternehmen setzt KI-Technologie in der Produktentwicklung ein. Das Unternehmen nutzt Algorithmen, um große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, die bei der Entwicklung neuer Produkte helfen können. Durch den Einsatz von KI kann das Unternehmen die Entwicklungszeiten verkürzen und die Produktqualität verbessern.
Alteryx bietet eine Softwareplattform für Datenanalyse und Prozessautomatisierung. Die Plattform nutzt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um Datenanalyse-Workflows zu automatisieren und zu beschleunigen.
Cognex ist ein weltweit führender Anbieter von Bildverarbeitungs- und industriellen Inspektionstechnologien. So hat das Unternehmen beispielsweise eine Technologie namens "Deep Learning" entwickelt, die es seinen Systemen ermöglicht, Muster und Merkmale in Bildern automatisch zu erkennen und zu klassifizieren.
Ein weiterer wichtiger Bestandteil der KI-Strategie von Cognex ist die "DataMan"-Plattform. Diese Plattform nutzt maschinelles Lernen, um Barcodes und andere Daten auf Produkten zu lesen und zu interpretieren. Die Plattform kann auch automatisch Anomalien in den Daten erkennen und die Benutzer warnen, wenn ein Problem auftritt.
Das Video beleuchtet vier der führenden Unternehmen im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) - Microsoft, Alphabet, C3.ai und Nvidia - und zeigt auf, wie sie ihre Investitionen in den Bereich KI erhöht haben. Dabei wird deutlich, wie sie ihre Technologien nutzen, um neue Anwendungen in verschiedenen Branchen zu entwickeln und damit den KI-Markt voranzutreiben.
Die KI-Revolution ist in vollem Gange und ChatGPT ist nur ein Beispiel dafür. Microsoft-Gründer Bill Gates erklärte, künstliche Intelligenz sei die "wichtigste" Innovation der Gegenwart. "Das wird die Welt verändern", so Gates.
Die KI-Branche wächst schnell und bietet ein großes Potenzial, da immer mehr Unternehmen KI in ihre Geschäftstätigkeit integrieren. Eine Investition in KI-Aktien kann Ihr Anlageportfolio diversifizieren. KI-Unternehmen sind in verschiedenen Sektoren tätig, z. B. im Gesundheitswesen, in der Technologiebranche, im Einzelhandel, in der Logistik und in der Automobilindustrie.
Außerdem haben KI-Unternehmen gezeigt, dass sie hohe Gewinne erwirtschaften können, was ein attraktiver Faktor für Anleger ist.
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